Współpraca
Współpracowałem z:
- Microsoft
- ING Bank Śląski
- Nest Bank
- Essilor Luxotica
- Siemens
- NAU
- KPMG
- Pekao SA
- PKO BP
- Santander
- OLX
- KGHM
- NCBR
- Essilor Luxottica
- Kanał Sportowy
- Kanał Zero
- Noble Bank
- NASK
- The Economist
- GlaxoSmithKline
- Tech Data
- ERGO Hestia
- Brother
- Urząd Miasta Tarnowa
- Ministerstwo Inwestycji i Rozwoju
- TVP1
- BMW
- Gazeta Wyborcza
- Deutsche Bank
Wybierz obszar współpracy
1. Przyszłość jest tu i teraz: jak nowoczesne technologie i metatrendy radykalnie zmienią nasz świat i jak się do tego przygotować? (wykład, 1-2h)
Wykład, którego celem będzie zbudowanie przekonania, że inwestowanie w innowacje i odważne myślenie o przyszłości są kluczowe dla niepewnej rzeczywistości biznesowej. Ta wiedza ma służyć zrozumieniu zbliżających się przełomów technologicznych.
Podczas tego wnikliwego wykładu Petros Psyllos nakreśli scenariusz naszej bliskiej przyszłości, opisując, jak wykładniczo przyspieszające technologie wpłyną na nasze codzienne życie i każdą firmę. Opisze aktualny stan i przyszły kierunek kluczowych metatrendów napędzanych technologiami wykładniczymi.
Uczestnicy zrozumieją, dlaczego inwestowanie w innowacje i odważne myślenie o przyszłości są kluczowe w dynamicznie zmieniającym się świecie biznesu. Petros Psyllos nakreśli scenariusz naszej bliskiej przyszłości, opisując, jak wykładniczo przyspieszające technologie wpłyną na nasze codzienne życie i każdą firmę.Wykład skupia się na nadchodzących przełomach technologicznych, które radykalnie zmienią nasze życie oraz funkcjonowanie firm. Przedstawione zostaną najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji, komputerów neuromorficznych, biologicznych i kwantowych, medycyny precyzyjnej oraz licznych technologii wykładniczych, takich jak Internet Rzeczy i Ciał, nanotechnologia czy wirtualna i rozszerzona rzeczywistość. Uczestnicy dowiedzą się, jakie metatrendy kształtują naszą przyszłość i jak się do nich przygotować.
Możliwe do poruszenia tematy w rozwinięciu prezentacji (do wybrania; wspólnym mianownikiem jest technologia i wywołane przez nią zmiany):
- Przyszłość biznesu
- Przyszłość zakupów
- Przyszłość bezpieczeństwa (cyber i offline)
- Przyszłość reklamy
- Przyszłość rozrywki (przemysł czasu wolnego)
- Przyszłość edukacji
- Przyszłość medycyny i opieki zdrowotnej
- Przyszłość długowieczności
- Przyszłość cyborgizacji człowieka
- Przyszłość bankowości, ubezpieczeń, finansów i nieruchomości
- Przyszłość żywności
- Przyszłość transportu
- Przyszłość inteligencji, automatyzacji i ludzkiej pracy
- Przyszłość łączności
- Przyszłość energii
Opcjonalnie:
przegląd najpraktyczniejszych narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji, sprofilowanych pod wybrane obszary, takie jak np.: audyt wewnętrzny, PR, audyt prawny, technologia IT, bezpieczeństwo, kompetencje zwinne, obsługa klientów indywidualnych, procesy windykacyjne, sprzedaż, kontrola informacji zarządczej, ryzyko, administracja, rachunkowość, relacje z klientami, analizy, produkty sprzedaży bezpośredniej i pośredniej.
2. Nadchodzi superinteligencja. Scenariusze, szanse i zagrożenia (wykład, 1-2h)
Sztuczna inteligencja rozwija się w tempie szybszym niż kiedykolwiek wcześniej. Ten wykład wprowadza uczestników w temat superinteligencji z perspektywy naukowej i biznesowej. Przedstawione zostaną najnowsze badania oraz analiza scenariuszy przyszłości – jakie zmiany mogą nas czekać w biznesie, nauce, kulturze i technologii? Wykład obejmuje również potencjalne szanse i zagrożenia związane z rozwojem superinteligencji oraz wpływ, jaki może mieć na największe branże oraz społeczeństwo.
3. AI w sektorze bankowym (wykład branżowy, 1-2h)
Ten specjalistyczny wykład przeznaczony jest dla pracowników sektora bankowego, którzy chcą zrozumieć, jak sztuczna inteligencja może przekształcić ich branżę. Wykład obejmuje praktyczne zastosowania AI i uczenia maszynowego w codziennych operacjach bankowych, takich jak automatyzacja zadań, personalizacja usług, zarządzanie ryzykiem oraz analiza dużych zbiorów danych. Poruszone zostaną również kwestie związane z bezpieczeństwem, regulacjami prawnymi oraz przyszłością zatrudnienia w sektorze bankowym.
Główne tematy:
- Wstęp dotyczący AI, którego celem będzie zbudowanie przekonania, że inwestowanie w innowacje i odważne myślenie o przyszłości są kluczowe dla niepewnej rzeczywistości biznesowej. Ta wiedza ma służyć zrozumieniu zbliżających się przełomów technologicznych.
- Analiza przypadków w zakresie automatyzacji i usprawniania procesów operacyjnych – omówienie, jak banki mogą wykorzystywać AI do automatyzacji zadań takich jak weryfikacja tożsamości, analiza kredytowa, zarządzanie ryzykiem oraz przetwarzanie transakcji.
- Personalizacja usług dla klientów – sposoby, w jakie sztuczna inteligencja pozwala na dostosowanie ofert bankowych do indywidualnych potrzeb klientów.
- Zarządzanie danymi i analiza big data – jak banki mogą wykorzystywać olbrzymie zbiory danych do lepszego rozumienia rynku i predykcji trendów, co umożliwia im oferowanie bardziej konkurencyjnych produktów.
- Jak AI jest wykorzystywana do wzmacniania bezpieczeństwa bankowego przez identyfikowanie i zapobieganie próbom oszustw i atakom cybernetycznym.
- Regulacje i wyzwania etyczne – zarysowanie wyzwań regulacyjnych i etycznych, z którymi banki muszą się zmierzyć w kontekście implementacji AI oraz nowych technologii.
- Przyszłość zatrudnienia w sektorze bankowym – jak rozwój technologii wpłynie na rodzaje i charakter pracy w bankach, oraz jakie nowe umiejętności będą wymagane od pracowników sektora.
- Kluczowe wnioski i perspektywy rozwoju AI w bankowości w nadchodzących latach.
4. AI w sektorze ubezpieczeniowym (wykład branżowy, 1-2h)
Wykład przeznaczony dla sektora ubezpieczeniowego, skupiający się na zastosowaniach sztucznej inteligencji w automatyzacji procesów, profilowaniu ryzyka oraz personalizacji usług. Przedstawione zostaną konkretne przypadki użycia AI w analizie danych, ocenie ryzyka oraz automatyzacji obsługi klienta. Wykład uwzględnia również najnowsze trendy oraz wyzwania związane z regulacjami i etyką.
Główne tematy:
- Automatyzacja zbierania danych z publicznych baz danych oraz mediów – boty.
- Analiza trendów branżowych i profilowanie ryzyka przy pomocy AI.
- Systemy analizy preferencji na podstawie śladów cyfrowych i oceny ryzyka.
- Ocena wypłacalności oraz ryzyka finansowego przedsiębiorstw.
- Profilowanie zachowań płatniczych.
- Automatyczna ocena ryzyka na podstawie danych lokalizacyjnych i obiektów.
- Wykorzystanie zdjęć i danych w celu oceny zagrożeń naturalnych oraz wewnętrznych.
- Automatyczna rejestracja i procesowanie roszczeń.
- Wykorzystanie AI do oceny dokumentów i ustalania zgodności z polisą.
- Automatyczne czytanie i analiza dokumentów.
- Analiza semantyczna treści zapytań i umów.
- Modele predykcyjne do oceny ryzyka oraz wypłacalności.
- Algorytmy profilowania klientów i oceny ryzyka.
- Automatyzacja komunikacji z klientami i zarządzanie zapytaniami.
- Użycie AI do wsparcia w likwidacji szkód i obsłudze klienta.
- Integracja i analiza danych z różnych źródeł w celu lepszego zrozumienia ryzyk.
5. AI w sektorze produkcyjnym i przemysłowym
Wprowadzenie do zastosowania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w sektorze produkcyjnym. Omówienie, jak technologie te mogą zoptymalizować procesy produkcyjne, poprawić jakość produktów i zredukować koszty operacyjne.
Główne tematy:
- Automatyzacja linii produkcyjnych z użyciem AI.
- Predictive Maintenance (prognozowanie awarii) – jak AI pomaga zapobiegać przestojom.
- Optymalizacja logistyki i zarządzania łańcuchem dostaw.
- Zastosowanie robotów współpracujących (cobotów) w produkcji.
- Analiza big data w celu usprawnienia produkcji i zwiększenia efektywności.
6. AI w sektorze zdrowia i medycyny (wykład branżowy, 1-2 godziny)
Wprowadzenie do nowoczesnych technologii w medycynie, z naciskiem na sztuczną inteligencję i jej zastosowania w diagnostyce i leczeniu.
Główne tematy:
- Zastosowanie AI w diagnostyce obrazowej (np. analiza zdjęć rentgenowskich, tomografii).
- Predictive Analytics w medycynie – prognozowanie chorób i wyniki leczenia.
- Personalizowana medycyna – jak AI pomaga dostosować leczenie do indywidualnych potrzeb pacjentów.
- Użycie innych technologii wykładniczych w medycynie.
- Automatyzacja administracji w placówkach medycznych (zarządzanie danymi pacjentów, logistyka).
- Etyczne aspekty stosowania AI w medycynie.
7. AI w sektorze edukacji - Jak nowoczesne technologie zmienią edukację? Wykładnicze trendy a przyszłość edukacji i kariery zawodowej. Szanse i zagrożenia (wykład branżowy, 1-2 godziny)
Wykład skierowany do sektora edukacji, omawiający, jak sztuczna inteligencja może wspierać proces nauczania, personalizować naukę i pomagać w zarządzaniu placówkami edukacyjnymi.
Wykład skupi się na wyzwaniach i przyszłości edukacji w kontekście rozwoju sztucznej inteligencji (AI). Obecny system edukacji często tłumi kreatywność, przygotowując uczniów do wąskich, rutynowych zawodów, które mogą wkrótce zostać zautomatyzowane. Przyszłość edukacji powinna zatem polegać na personalizacji nauczania, wspieraniu kreatywności i rozwijaniu unikalnych talentów, z wykorzystaniem AI i nowoczesnych technologii. Zostaną omówione zarówno szanse, jak i zagrożenia związane z AI. Na koniec przedstawione zostaną innowacyjne technologie, które mogą zrewolucjonizować proces uczenia się (case study).
Główne tematy:
- Personalizacja procesu nauczania z wykorzystaniem AI.
- Wirtualni asystenci edukacyjni i chatboty wspierające uczniów.
- Automatyzacja oceny pracy uczniów i zarządzania kursem.
- Analiza danych edukacyjnych w celu poprawy wyników uczniów.
- AI w tworzeniu adaptacyjnych programów nauczania.
- Praktyczne narzędzia do wykorzystania w pracy nauczyciela.
8. AI w sektorze turystycznym i hotelarskim (wykład branżowy, 1-2 godziny)
Wykład przeznaczony dla sektora turystycznego i hotelarskiego, pokazujący, jak AI może poprawić obsługę klienta, personalizację ofert oraz zarządzanie operacyjne w branży.
Główne tematy:
- Personalizacja ofert turystycznych i hotelarskich z wykorzystaniem AI.
- Chatboty i wirtualni asystenci w obsłudze klienta.
- Predictive Analytics w zarządzaniu rezerwacjami i cenami.
- Automatyzacja operacji hotelowych (np. zarządzanie pokojami, sprzątanie).
- Analiza opinii klientów i zarządzanie reputacją online z pomocą AI.
9. AI w sektorze marketingu i reklamy (wykład branżowy, 1-2 godziny)
Szkolenie dotyczące zastosowania sztucznej inteligencji w marketingu i reklamie, obejmujące automatyzację kampanii, personalizację komunikacji oraz analizę wyników.
Główne tematy:
- Automatyzacja kampanii marketingowych z wykorzystaniem AI.
- Personalizacja komunikacji z klientami na podstawie analizy danych.
- Predictive Analytics w planowaniu strategii marketingowych.
- Analiza sentymentu w mediach społecznościowych i monitorowanie marki.
- Optymalizacja budżetów reklamowych z użyciem AI.
Każdy wykład dostosowujemy do specyfiki danej organizacji. Zachęcamy także do personalizowania tematyki wykładów oraz szczegółowej analizy potrzeb, która skupi się na aspektach szczególnie interesujących dla klienta.
Przykładowe tematy szkoleń i warsztatów:
1. AI i nowe technologie dla liderów biznesu – narzędzia transformacji cyfrowej (warsztat, 2-4h)
Ten interaktywny warsztat skierowany jest do liderów biznesu, którzy chcą zrozumieć, jak nowoczesne narzędzia sztucznej inteligencji mogą wesprzeć cyfrową transformację ich organizacji. Uczestnicy dowiedzą się, jak AI może zwiększyć produktywność i efektywność w różnych obszarach działalności firmy, od administracji po zarządzanie ryzykiem i obsługę klienta.
Narzędzia AI do digitalizacji codziennej pracy i zwiększenia produktywności
Przegląd najpraktyczniejszych narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji, sprofilowanych pod wybrane obszary, takie jak: audyt wewnętrzny, PR, audyt prawny, technologia IT, bezpieczeństwo, kompetencje zwinne, obsługa klientów indywidualnych, procesy windykacyjne, sprzedaż, kontrola informacji zarządczej, ryzyko, administracja, rachunkowość, relacje z klientami, analizy, produkty sprzedaży bezpośredniej i pośredniej.
Generatywna AI – oszczędzaj czas i pieniądze
Praktyczne wykorzystywanie AI w różnych zadaniach: np. research tematyczny i asysta merytoryczna, analiza biznesowa, praca z dokumentami z wykorzystaniem zewnętrznych źródeł wiedzy, praca z e-mailami, podsumowywanie spotkań i rozmów telefonicznych, organizacja czasu i praca z kalendarzem, błyskawiczne generowanie prezentacji, przygotowywanie wystąpień, praca nad raportami – analiza i wizualizacja danych, podsumowywanie raportów, pobieranie informacji z określonych źródeł i dostosowywanie ich formatu do cyklicznych raportów.
Praca z konkretnymi narzędziami przyśpieszającymi pracę i zwiększającymi efektywność, na konkretnych zadaniach.
Dodatkowo:
- Kurs promptowania, czyli jak się dogadywać z AI?
- Generowanie profesjonalnych tekstów, wykresów, obrazów, wideo, mowy.
- Przykłady najlepszych praktyk: analiza case studies, gdzie AI przyniosła wymierne korzyści.
- Pod koniec szkolenia QR kod z dostępem do dysku online z darmowymi materiałami dodatkowymi i poszerzeniem treści zaprezentowanych podczas spotkania. Znajdzie się tam m.in. zbiór książek, linki do narzędzi oraz autorski raport specjalny dot. perspektyw w AI i najciekawszych narzędzi.
2. Effective Prompt Writing Course (warsztat, 2h)
Ten kurs oferuje praktyczne ćwiczenia z zakresu pisania efektywnych promptów, które pozwalają uzyskać oczekiwane rezultaty od generatywnej sztucznej inteligencji typu Chat GPT. Uczestnicy nauczą się, jak formułować zapytania, aby maksymalnie wykorzystać możliwości narzędzi AI. Ten kurs jest idealny dla firm i organizacji, które chcą lepiej zrozumieć, jak wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do poprawy efektywności i innowacyjności swoich procesów.
Główne tematy:
- Zrozumienie mechanizmów AI: krótkie wprowadzenie do działania modeli generatywnych i zrozumienie, jak prompty wpływają na rezultaty.
- Formułowanie skutecznych promptów: nauka pisania jasnych i precyzyjnych zapytań, które pomagają uzyskać optymalne wyniki od narzędzi AI.
- Praktyczne ćwiczenia: uczestnicy będą tworzyć prompty do różnych zadań biznesowych, takich jak research, analiza danych, generowanie raportów, oraz personalizacja komunikacji.
- Rozwiązywanie problemów: jak radzić sobie z nieoczekiwanymi lub niepożądanymi odpowiedziami AI? Jak zminimalizować ilość halucynacji i konfabulacji?
- Przykłady i analiza case studies: przegląd przykładów z różnych branż, które pokazują, jak skutecznie używać AI do rozwiązywania konkretnych problemów biznesowych.
- Materiały dodatkowe: uczestnicy otrzymają dostęp do zbioru gotowych szablonów promptów oraz narzędzi, które mogą wspierać dalsze korzystanie z generatywnej AI w ich organizacjach.
3. AI w kreatywnych branżach – automatyzacja procesu tworzenia treści (warsztat, ok. 3h)
Warsztat skierowany do profesjonalistów z branż kreatywnych, takich jak marketing, design, media i rozrywka. Uczestnicy dowiedzą się, jak wykorzystać sztuczną inteligencję do automatyzacji tworzenia treści, generowania pomysłów oraz optymalizacji procesów kreatywnych.
Główne tematy:
- Wykorzystanie AI w generowaniu tekstów, obrazów, wideo i muzyki.
- Automatyzacja procesu tworzenia treści marketingowych i kampanii reklamowych.
- AI w analizie trendów i generowaniu pomysłów kreatywnych.
- Praktyczne ćwiczenia: tworzenie treści z wykorzystaniem narzędzi AI.
- Etyka i prawa autorskie w kontekście treści generowanych przez AI.
4. Narzędzia AI w edukacji – (warsztat, ok. 3h)
Warsztat skierowany do nauczycieli/uczniów. Uczestnicy dowiedzą się, jak wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do m.in. tworzenia prezentacji, awatarów, zdjęć, filmów, audio, różnych treści, generowania pomysłów oraz optymalizacji procesów edukacyjnych. Przedstawione zostaną narzędzia AI, pomagające w uczeniu się (dobieranie indywidualnej ścieżki), korepetycjach, rozwijaniu kreatywności, układaniu quizów i testów, a także ich sprawdzaniu. Systemy wykrywające treści stworzone przez AI, narzędzia pozwalające na „rozmawianie” z książką, tłumaczenia… Techniki promptowania AI, czyli dogadywania się ze sztuczną inteligencją.
5. Warsztat z elektroniki i programowania (warsztat, 6h)
Wprowadzenie do elektroniki i programowania mikrokontrolerów. Projektowanie własnego układu elektronicznego i wytrawianie oraz lutowanie obwodów drukowanych. Programowanie uC w języku C.
WYSTAWIAM FAKTURY VAT.
Projekty technologiczne, współpraca komercyjna
Posiadam doświadczenie w projektowaniu układów elektronicznych i tworzeniu oprogramowania i oferuję kompleksowe wsparcie techniczne i komercyjne. Moje kompetencje obejmują technologie, takie jak elektronika cyfrowa i analogowa, Internet Rzeczy (IoT), przetwarzanie sygnałów (DSP), systemy wbudowane (AVR/STM32), robotyka, sztuczna inteligencja, chatboty, aplikacje mobilne oraz druk 3D.
Wraz ze wspólnikami prowadzimy software house , który specjalizuje się w dostarczaniu nowoczesnych rozwiązań programistycznych dla firm z różnych branż. Realizujemy złożone projekty, takie jak wdrażanie systemów automatyzujących obieg dokumentów czy tworzenie narzędzi do wykrywania niespójności w zapisach, co zwiększa efektywność operacyjną i poprawia bezpieczeństwo procesów w organizacjach. Dzięki naszemu doświadczeniu i wiedzy jesteśmy w stanie dostosować się do unikalnych potrzeb klienta, projektując i implementując rozwiązania na zamówienie.
Nasza oferta obejmuje również wsparcie powdrożeniowe oraz pełną obsługę i konserwację systemów, zapewniając ich niezawodne działanie na każdym etapie eksploatacji. Jesteśmy partnerem, który nie tylko dostarcza rozwiązania, ale również dba o ich stabilne funkcjonowanie w dłuższym okresie, co pozwala naszym klientom skupić się na rozwijaniu ich kluczowych działalności.
Dodatkowo, angażuję się w projekty finansowane ze środków Unii Europejskiej i udzielam licencji na innowacyjne rozwiązania, które są dostępne na rynku dzięki współpracy z partnerami zewnętrznymi. Wspieramy różnorodne branże, dostarczając najwyższej jakości rozwiązania technologiczne, które nie tylko spełniają dzisiejsze wymagania, ale również są gotowe na wyzwania przyszłości.
Zapraszam do współpracy wszystkie instytucje i firmy, które poszukują partnera technologicznego, oferującego zarówno nowatorskie podejście, jak i pełne wsparcie na każdym etapie projektu.