Podstawą wielu algorytmów wykorzystywanych w sztucznej inteligencji jest algebra liniowa. Dlatego bardzo ważne jest poznanie przynajmniej podstaw tej dziedziny matematyki. Najpierw przyjrzyjmy się kilku podstawowym strukturom matematycznym, czyli skalarom, wektorom, macierzom i tensorom. W kolejnych częściach poradnika przejdziemy do operacji matematycznych z wykorzystaniem opisywanych struktur.

W trzecim odcinku drugiej serii będzie o strategii czerwonego oceanu - nie trzeba wymyślać zupełnie nowych wynalazków, aby odnieść sukces. Wystarczy przecież udoskonalić to, co już jest... Do takich rzeczy zalicza się szczególnie pierwszy prezentowany wynalazek, czyli przyczepka rowerowa firmy Extrawheel. Przyczepka jest znakomitym rozwiązaniem na długie wyprawy rowerowe i może pomóc, gdy uszkodzi się nam koło w rowerze.

W ostatnim czasie dużo słyszy się o uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu, sztucznej inteligencji i inteligencji obliczeniowej. Pojęcia te są odmieniane przez wszystkie przypadki i często nie wiadomo, co autor miał na myśli. W tym krótkim wpisie postaram się wyjaśnić znaczenie owych pojęć, jednak na wstępie zaznaczam, że istnieje powszechny problem z finalnymi formalnymi definicjami.

Sztuczna Inteligencja (Artificial intelligence, AI) jest częścią tzw. Inteligencji Obliczeniowej, która dąży do rozwiązania zagadnień efektywnie niealgorytmizowalnych przy pomocy obliczeń.

W 12 odcinku Genu innowacyjności (2 odcinek drugiej serii) przyjrzę się innowacyjnym symulatorom misji marsjańskich, czyli fizycznym łazikom, którymi możemy sterować z dowolnego miejsca na świecie. Elon Musk planuje podbój Marsa, NASA zwiększa środki na badania tego, co jest poza Ziemią. Temat eksploracji kosmosu jest modny i jest to znakomity przykład wpisywania się w ten trend. Co prawda do rzeczywistości z filmu Marsjanin jeszcze bardzo daleko, ale już dziś możemy poczuć się jak członkowie zespołu odkrywającego Marsa… siedząc na kanapie w domu. Drugim projektem zaprezentowanym w odcinku są interaktywne maty, na których wyświetlane są dynamicznie zmieniające się obrazy. Są skierowane do dzieci i łączą naturalne miejsce zabaw dzieci, czyli podłogę, ze światem wygenerowanym przez komputer.

Zapraszam do obejrzenia pierwszego odcinka drugiej serii programu Gen innowacyjności, gdzie pokazuję ciekawe, innowacyjne projekty. Tym razem będzie o aplikacji firmy Incepton, wykorzystującej metody uczenia maszynowego do wykrywania i rozpoznawania elementów ubioru. Elektroniczny stylista może pomóc w wyszukiwaniu ubrań w sklepach na podstawie zrobionego zdjęcia. Porozmawiam również z twórcami tzw. cyfrowego miejsca pracy z innowacyjnej, wielokrotnie nagradzanej firmy elastic 365. System jest wdrażany w największych korporacjach i został doceniony poza Polską. Obie firmy tworzą swoje rozwiązania w Białymstoku i są dowodem na to, że rodzi się u nas prawdziwa Puszcza Krzemowa! W końcu Białystok to nie tylko zielone tereny i przysłowiowe niedźwiedzie na ulicach, ale również najnowsze technologie :D. Odcinek poniżej oraz na VOD TVP.

Czy człowiek może skonstruować myślącą maszynę, na swój obraz i podobieństwo? Już w starożytnej Grecji starano się odpowiedzieć na to pytanie. Powstawały mity, np. o Talosie (Τάλως) – olbrzymie z brązu, strzegącym Krety. Innym przykładem jest mit o stworzeniu kobiety ulepionej z gliny, czyli Pandory. Na prawdziwy przełom trzeba było jednak poczekać do XX w. Dzięki wynalezieniu komputera, idea przeniesienia szekspirowskiego „kruchego domu duszy” do maszyny, i tym samym natchnięcia martwej materii inteligencją, zaczęła być bardziej realna. Granicę między przeszłością a teraźniejszością rozwoju koncepcji myślącej maszyny wyznaczają dwaj uczeni - Alan Turing i John von Neumann. Pierwszy z nich jest autorem tekstów „Computing machinery and intelligence” oraz „Can a Machine Think” z 1950 r., z których pochodzi koncepcja testu Turinga. Drugi stworzył architekturę dzisiejszych komputerów.

Zapraszam na 10, już ostatni, odcinek programu Gen innowacyjności. Tym razem sprawdzę jak działają elektronicznie przyciemniane okna, które na pierwszy rzut oka wyglądają jak z powieści science fiction np. Stanisława Lema. Podsumuję również razem z ekspertami całą serię i sprawdzę, w jaki sposób można pozyskać Fundusze Europejskie na swoje, innowacyjne badania. Więcej informacji o programie znajduje się w zakładce TV/Gen innowacyjności.

Zapraszam na dziewiąty odcinek Genu innowacyjności! Coraz częściej słyszy się, że powstaną autonomiczne samochody. Jest to jednak melodia przyszłości i nadal potrzebujemy kierowców i instruktorów jazdy. W odcinku porozmawiam z twórcami elektronicznego instruktora jazdy, który może poprawić bezpieczeństwo na naszych drogach. Sprawdzę też, jak drony pomagają np. w rozwiązaniu zagadek wypadków drogowych.

W ósmym odcinku programu Gen innowacyjności odwiedzę firmę Laury Godek-Miąsik. Kielecka firma LYO FOOD tworzy wysokiej jakości żywność liofilizowaną, która jest wykorzystywana przez sportowców - m.in. Aleksandra Dobę. Do liofilizowania żywności wykorzystuje nowoczesną aparaturę, umożliwiającą przygotowywanie koherentnych posiłków. Oprócz tego porozmawiam z twórcami polskiego start-upa Neuro Device, który pracuje nad narzędziem do rehabilitacji zaburzeń mowy dla osób po udarze i chorych cierpiących na afazję. Wynalazkiem firmy jest także narzędzie do badania autyzmu.

Zapraszam do obejrzenia siódmego odcinka programu Gen innowacyjności. W siódmym odcinku programu odwiedziłem Laboratorium Aerodynamiki Przepływów Turbinowych w podwarszawskiej Zielonce. To jedno z największych tego typu laboratoriów na świecie. Stworzone zostało głównie dla testów w branży lotniczej. Sprawdziłem jak działa przyrząd do testowania turbin samolotowych (które są m.in wykorzystywane w samolocie Boeing 777) oraz dowiedziałem się w jaki sposób pomogły w rozwoju Fundusze Europejskie. W programie pokażemy także innowacyjne, elektryczne  wózki transportowe, które powstały z myślą o bezpieczeństwie ludzi i efektywności pracy.