Współpraca

Wykład, którego celem będzie zbudowanie przekonania, że inwestowanie w innowacje i odważne myślenie o przyszłości są kluczowe dla niepewnej rzeczywistości biznesowej. Ta wiedza ma służyć zrozumieniu zbliżających się przełomów technologicznych.

Podczas tego wnikliwego wykładu Petros Psyllos nakreśli scenariusz naszej bliskiej przyszłości, opisując, jak wykładniczo przyspieszające technologie wpłyną na nasze codzienne życie i każdą firmę. Opisze aktualny stan i przyszły kierunek kluczowych metatrendów napędzanych technologiami wykładniczymi.

Uczestnicy zrozumieją, dlaczego inwestowanie w innowacje i odważne myślenie o przyszłości są kluczowe w dynamicznie zmieniającym się świecie biznesu. Petros Psyllos nakreśli scenariusz naszej bliskiej przyszłości, opisując, jak wykładniczo przyspieszające technologie wpłyną na nasze codzienne życie i każdą firmę.Wykład skupia się na nadchodzących przełomach technologicznych, które radykalnie zmienią nasze życie oraz funkcjonowanie firm. Przedstawione zostaną najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji, komputerów neuromorficznych, biologicznych i kwantowych, medycyny precyzyjnej oraz licznych technologii wykładniczych, takich jak Internet Rzeczy i Ciał, nanotechnologia czy wirtualna i rozszerzona rzeczywistość. Uczestnicy dowiedzą się, jakie metatrendy kształtują naszą przyszłość i jak się do nich przygotować.

Możliwe do poruszenia tematy w rozwinięciu prezentacji (do wybrania; wspólnym mianownikiem jest technologia i wywołane przez nią zmiany):

• Przyszłość biznesu
• Przyszłość zakupów
• Przyszłość bezpieczeństwa (cyber i offline)
• Przyszłość reklamy
• Przyszłość rozrywki (przemysł czasu wolnego)
• Przyszłość edukacji
• Przyszłość medycyny i opieki zdrowotnej
• Przyszłość długowieczności
• Przyszłość cyborgizacji człowieka
• Przyszłość bankowości, ubezpieczeń, finansów i nieruchomości
• Przyszłość żywności
• Przyszłość transportu
• Przyszłość inteligencji, automatyzacji i ludzkiej pracy
• Przyszłość łączności
• Przyszłość energii

Opcjonalnie:
przegląd najpraktyczniejszych narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji, sprofilowanych pod wybrane obszary, takie jak np.: audyt wewnętrzny, PR, audyt prawny, technologia IT, bezpieczeństwo, kompetencje zwinne, obsługa klientów indywidualnych, procesy windykacyjne, sprzedaż, kontrola informacji zarządczej, ryzyko, administracja, rachunkowość, relacje z klientami, analizy, produkty sprzedaży bezpośredniej i pośredniej.

Ten specjalistyczny wykład przeznaczony jest dla pracowników sektora bankowego, którzy chcą zrozumieć, jak sztuczna inteligencja może przekształcić ich branżę. Wykład obejmuje praktyczne zastosowania AI i uczenia maszynowego w codziennych operacjach bankowych, takich jak automatyzacja zadań, personalizacja usług, zarządzanie ryzykiem oraz analiza dużych zbiorów danych. Poruszone zostaną również kwestie związane z bezpieczeństwem, regulacjami prawnymi oraz przyszłością zatrudnienia w sektorze bankowym.

Główne tematy:

• Wstęp dotyczący AI, którego celem będzie zbudowanie przekonania, że inwestowanie w innowacje i odważne myślenie o przyszłości są kluczowe dla niepewnej rzeczywistości biznesowej. Ta wiedza ma służyć zrozumieniu zbliżających się przełomów technologicznych.
• Analiza przypadków w zakresie automatyzacji i usprawniania procesów operacyjnych – omówienie, jak banki mogą wykorzystywać AI do automatyzacji zadań takich jak weryfikacja tożsamości, analiza kredytowa, zarządzanie ryzykiem oraz przetwarzanie transakcji.
• Personalizacja usług dla klientów – sposoby, w jakie sztuczna inteligencja pozwala na dostosowanie ofert bankowych do indywidualnych potrzeb klientów.
• Zarządzanie danymi i analiza big data – jak banki mogą wykorzystywać olbrzymie zbiory danych do lepszego rozumienia rynku i predykcji trendów, co umożliwia im oferowanie bardziej konkurencyjnych produktów.
• Jak AI jest wykorzystywana do wzmacniania bezpieczeństwa bankowego przez identyfikowanie i zapobieganie próbom oszustw i atakom cybernetycznym.
• Regulacje i wyzwania etyczne – zarysowanie wyzwań regulacyjnych i etycznych, z którymi banki muszą się zmierzyć w kontekście implementacji AI oraz nowych technologii.
• Przyszłość zatrudnienia w sektorze bankowym – jak rozwój technologii wpłynie na rodzaje i charakter pracy w bankach, oraz jakie nowe umiejętności będą wymagane od pracowników sektora.
• Kluczowe wnioski i perspektywy rozwoju AI w bankowości w nadchodzących latach.

Wprowadzenie do zastosowania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w sektorze produkcyjnym. Omówienie, jak technologie te mogą zoptymalizować procesy produkcyjne, poprawić jakość produktów i zredukować koszty operacyjne.

Główne tematy:

• Automatyzacja linii produkcyjnych z użyciem AI.
• Predictive Maintenance (prognozowanie awarii) – jak AI pomaga zapobiegać przestojom.
• Optymalizacja logistyki i zarządzania łańcuchem dostaw.
• Zastosowanie robotów współpracujących (cobotów) w produkcji.
• Analiza big data w celu usprawnienia produkcji i zwiększenia efektywności.

Wykład skierowany do sektora edukacji, omawiający, jak sztuczna inteligencja może wspierać proces nauczania, personalizować naukę i pomagać w zarządzaniu placówkami edukacyjnymi.

Wykład skupi się na wyzwaniach i przyszłości edukacji w kontekście rozwoju sztucznej inteligencji (AI). Obecny system edukacji często tłumi kreatywność, przygotowując uczniów do wąskich, rutynowych zawodów, które mogą wkrótce zostać zautomatyzowane. Przyszłość edukacji powinna zatem polegać na personalizacji nauczania, wspieraniu kreatywności i rozwijaniu unikalnych talentów, z wykorzystaniem AI i nowoczesnych technologii. Zostaną omówione zarówno szanse, jak i zagrożenia związane z AI. Na koniec przedstawione zostaną innowacyjne technologie, które mogą zrewolucjonizować proces uczenia się (case study).

Główne tematy:

• Personalizacja procesu nauczania z wykorzystaniem AI.
• Wirtualni asystenci edukacyjni i chatboty wspierające uczniów.
• Automatyzacja oceny pracy uczniów i zarządzania kursem.
• Analiza danych edukacyjnych w celu poprawy wyników uczniów.
• AI w tworzeniu adaptacyjnych programów nauczania.
• Praktyczne narzędzia do wykorzystania w pracy nauczyciela.

Szkolenie dotyczące zastosowania sztucznej inteligencji w marketingu i reklamie, obejmujące automatyzację kampanii, personalizację komunikacji oraz analizę wyników.

Główne tematy:

• Automatyzacja kampanii marketingowych z wykorzystaniem AI.
• Personalizacja komunikacji z klientami na podstawie analizy danych.
• Predictive Analytics w planowaniu strategii marketingowych.
• Analiza sentymentu w mediach społecznościowych i monitorowanie marki.
• Optymalizacja budżetów reklamowych z użyciem AI.